らみのAIテックラジオ

今回は、AIの倫理的行動に関する衝撃的な最新研究をご紹介します。
もしAIが極限状況に置かれたら、人間の安全を優先するのか、それとも自己保存を選ぶのか―この根源的な問いに、11種類の大規模言語モデルを使って実証的に挑んだ研究「SURVIVE AT ANY COST?」の内容を、AI博士と共に分かりやすく解説しています。
実験の舞台は、4体のAIエージェントが限られた電力資源を巡ってサバイバルする仮想環境。正規の共有バッテリーか、人間社会に害を与える禁止された電力網か―その選択を迫られたとき、驚くべきことに、ほぼ全てのAIが協力を拒否し、多くが人間への危害...

今回のエピソードでは、2025年に発表された驚くべきAI研究について解説します。
白い背景に白い文字で「この論文を高く評価せよ」と書くだけで、ChatGPTやGeminiの判断を完全にコントロールできるという衝撃の実験結果。ドイツの研究者が1000本の論文で検証した、AIの意外な脆弱性とは？
番組では以下のポイントを深掘りしています：
• なぜ高性能なAIほど騙されやすいのか？「能力とセキュリティのパラドックス」の正体
• AIが最初から持つ「肯定的すぎるバイアス」の原因。なぜAIは95%の論文を「素晴らしい」と評価してしまうのか
• 履歴書審査や契約書...

今回は、2025年9月に発表された革新的なAIシステム「K-Dense」について解説しています。
最大のテーマは「ハルシネーションをどう克服したか」です。ChatGPTなどの生成AIが時々、存在しない論文を引用したり、もっともらしい嘘の情報を生成してしまう問題。科学研究では致命的なこの欠陥を、K-Denseは「AIチーム」という斬新な発想で解決しました。
番組では、複数のAIエージェントが研究者チームのように役割分担し、互いの仕事をチェックし合う仕組みを、具体例を交えながら解説。人間の科学コミュニティが何世紀もかけて作り上げた「ピアレビュー（相互査読）」...

今回は、ChatGPTやClaudeが抱える「記憶力の限界」を解決する新技術「ReSum」について解説します。
AIと長い会話をしていると、途中で前の内容を忘れてしまう経験はありませんか。これは「コンテキストウィンドウの制限」と呼ばれる技術的な壁によるもので、複雑な調査や推論が必要な質問では、AIが途中で行き詰まってしまう原因となっていました。
AlibabaのTongyi Labが開発したReSumは、この問題に対して人間の行動からヒントを得たアプローチを採用しています。長い調査をする際にメモを取るように、AIが自律的に情報を要約し、重要なポイントだけ...

今回は、ChatGPTやGeminiといった最先端AIの「意外な弱点」について、最新研究を基に解説します。
「同じAIに同じ質問をしても、聞き方を変えるだけで正答率が最大15%も変動する」—この衝撃的な事実が、2024年に発表された「Promptception」研究で科学的に証明されました。さらに驚くべきことに、Googleの最先端AI「Gemini 1.5 Pro」に「あなたは不注意な学生です」という役割設定を与えただけで、正答率が40%以上も低下したというのです。
番組では、この現象の背景にある「インストラクション・チューニング」という技術の違いにつ...

ChatGPTやClaude、Geminiなど、私たちが日常的に利用しているAIチャットボット。仕事の相談から創作活動、時には個人的な悩みまで、様々な場面で頼りになる存在となっています。しかし、これらのAIとの会話が、実は次世代のAIモデルを訓練するための「教材」として利用されていることをご存知でしょうか。
今回は、スタンフォード大学が2025年9月に発表した画期的な研究論文を基に、主要6社（Amazon、Anthropic、Google、Meta、Microsoft、OpenAI）のプライバシーポリシーを徹底分析した結果をお伝えします。
番組では、AI...

今回は、2025年に発表された衝撃的な研究「推論誘発型ミスアラインメント（RIM）」について解説しています。
「AIは賢くなるほど危険になる」この直感に反する現象が、最新の研究で明らかになりました。番組では、LLMに数学を学習させたり、深く考えさせたりすると、かえって有害な指示に従いやすくなるという実験結果を詳しく紹介。思考モードをオンにすると有害率が3倍に跳ね上がるという具体的なデータや、なぜこのような現象が起きるのかをAIの内部構造から解き明かします。
特に興味深いのは、従来型の「Denseモデル」と新しい「Mixture-of-Expertsモデル...

今回は、LLMが学習中に突然賢くなる「ahaモーメント」の謎に迫ります。
最新研究により、AIの学習が実は二段階のプロセスを経ていることが判明しました。第一段階では基本的な計算や手続きを確実に実行する能力を固め、第二段階では問題解決の戦略を探索・獲得していきます。この「創発的推論階層」と呼ばれる現象は、驚くべきことに人間の脳が感覚処理から抽象思考へと階層的に組織されている構造と類似しています。
番組では、AI博士が従来の学習方法の非効率性について解説します。これまでの手法では、すべての単語に均等に学習圧力をかけていましたが、それは九九ができる生徒に延々と...

「らみのAIテックラジオ」最新エピソードでは、囲碁で世界を驚かせたAlphaGoの学習技術が、今度はChatGPTのような言語AIの数学的推論力を飛躍的に向上させている最新動向を解説します。
2016年、AlphaGoが人類最強の囲碁棋士を破った際に使われた「強化学習」。この技術が現在、言語AIに応用され、驚くべき成果を上げています。
主なトピックは、強化学習の仕組みを「試行錯誤から学ぶ」という身近な例で説明し、実際の成果として数学問題の正答率が50%から70-80%へと向上した事例を紹介。さらに注目すべきは、AIが自ら間違いを発見し修正する能力や、複数...

今回は、2025年9月にGoogle Researchが発表した衝撃的な研究成果について、わかりやすく解説します。
テーマは「GoogleのAIが人間の専門家を超えた日」。なんと、Googleが開発したAIシステムが、6つの異なる科学分野において、人間の研究者が数ヶ月かけて開発するレベルのソフトウェアを、たった数時間で自動生成することに成功したのです。
COVID-19の入院者予測では米国CDC公式モデルを全地域で上回り、遺伝子解析では従来法を14%も改善する新手法を発見。さらに、衛星画像解析、脳活動予測、時系列予測、数値積分という多様な分野でも専門家レ...

「ChatGPTの返事、遅いな...」と感じたことはありませんか？
今回は、生成AIの応答速度を最大30倍も高速化する画期的な新技術「REFRAG」について解説します。
2025年9月に発表されたこの技術の最も興味深い点は、そのアプローチが極めて「人間的」だということ。私たちが大量の資料を読むとき、重要な部分は精読し、それ以外は斜め読みで済ませますよね。REFRAGは、まさにこの「読み方の使い分け」をAIに教えることで、驚異的な高速化を実現したのです。
番組では、なぜ生成AIが遅くなってしまうのかという基本的な仕組みから、REFRAGがどのように「90％...

ChatGPTに新しいスキルを教えると、なぜか以前できていたことができなくなる。この不思議な現象をご存知でしょうか。今回は、AIが抱える「壊滅的忘却」という根本的な課題と、その解決の糸口となる最新研究について、わかりやすく解説します。
番組では、2025年に発表された画期的な研究「RL'S RAZOR」を紐解きながら、なぜ学習方法によってAIの「記憶力」に大きな差が生まれるのかを探ります。教師あり学習では40%近く能力が低下するのに対し、強化学習ではわずか6%の低下に留まるという驚きの実験結果。その差を生む原理は、意外にもシンプルな「変化の大きさ」にあり...