WBN | AI,テクノロジー,スタートアップに特化したライブニュース番組

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同じ週に出そろったGoogleのGemini 4 Argon(10月13日一般公開)とMetaのMuse Wonder(10月12日)の比較。

難しい点数の話はなるべく省き、「どっちが、何に強くて、何が苦手で、どれが実用に耐えるか」を、第三者の評価(Artificial Analysis、LMArena、Cursor)と開発者の実測(Every、Hacker News...

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ゲストはPeopleX共同創業者・CTOの橘大雅さん。
https://x.com/t_tiger55/

▼ 主要ソース(一次情報)
PR TIMES(AIアセスメント&ラーニング セキュリティ): https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000306.000139786.html
⁠PeopleX: https://peoplex....

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創業5年のCharacter.AIが10月12日に申請した破産。かつて評価額1,600億円のユニコーンで、2024年にはGoogleが約4,300億円で技術と創業者を引き取った会社の残りを、Disneyは32億円で「技術の永久ライセンス」として拾います。

裁判所に出た宣誓供述書の数字(月の売上8.5億円に対し、推論コストは8か月で90億円、月13億円の現金流出)、未成...

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「WBN」の配信からゲストのQueryPie AIへのインタビューを切り出しました。

デスクトップ常駐のAIエージェント「Aru」を、創業者・CEOのBrant Hwangさんと日本法人代表の有延敬三さんに実際に動かしてもらいました。

ゲスト・QueryPie AI
Brant Hwang 創業者・CEO
有延敬三 日本法人代表
▼ 主要ソース(一次情報)
Quer...

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深掘りは、Metaが10月12日に出した初のフロンティア級モデル「Muse Wonder」と上位版「Muse Wonder Full」。
コーディングの自社評価でGPT-6 AstraやClaude Opus 5.5を上回ったとMetaは主張し(第三者の指数ではOpus 5.5が上)、料金は入力640円・出力3,200円(100万トークン)でOpus 5.5と同額。
Stripe...

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日本のビルダーのためのデイリーAIニュース「WBN」のゲストの品田諭志さんへのインタビューです。
品田さんはナイジェリア・ラゴス在住11年、アフリカを対象にした累計120億円のベンチャーキャピタル、Kepple Africa Venturesの共同創業者でGPです。

投資先のMooveは米国でWaymoの自動運転車両の3分の1をフリートとして運用し、企業価値は3000億...

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第26回。深掘りは2本。1本目は、Googleが「Gemini agent」で「Geminiはエージェント、下のモデルは別の選択」と公式に言い切り、AnthropicのClaudeも選べるようにしたこと。

同じ日にAnthropicは自動更新のダッシュボード「Claude Dashboards」と図を動かす「Motion」を公開。

きのうの「モデルは部品、勝負は画面...

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深掘りは、きょう未明にOpenAIが全ユーザーへ展開を始めた「GPT-6」と「Intelligent UI」。ChatGPTが答えを文字ではなく、その場で動く計算機・地図・図解・ゲームにして返すようになりました。

VCのTomasz Tunguz氏の「モデルはもう差がつかない。勝つのは画面と配布を握る側」という論考と重ね、アプリ市場(Apple調べで年224兆円の経済...

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清水政宏さん(ゲスト / COTS COTS 共同代表) X: https://x.com/MasahiroShimiz4
▼ 主要ソース(一次情報)
COTS COTS: https://cotscots.jp/

ウガンダの首都カンパラで日本料理店「YAMASEN」と商業施設「Tank Hill Park」を運営するCOTS COTS共同代表の清水政宏さんに聞きまし...

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深掘りは、いま一気に増えている「人の代わりに動くAI」パーソナルAIエージェントの総まとめ。
Instinct、Meta Muse、OpenAI Dots、ManusのCue、xAIのエージェントに加え、Underdog、Wajo「Fo」、Dazzle、Carly、Lindy、Town、Decagon、Hark、Incredibleなど注目スタートアップを比べ、なぜ今盛...

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ゲストの宮田航志さんへのインタビュー
Algoage(DMMグループ)CTOの宮田さんに、CS向けAI「SureSide」とFDE組織の1年を聞きました。
原点はDMM社内の約100席のカスタマーサポートに2年張り付いた経験で、特定の問い合わせを全部自動化したら精度は上がったものの、LLMが賢くなるたび、業務が変わるたびにワークフローの賞味期限が短くなった。

そこから「...

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1本目は、a16zの「消費者向けAIアプリ Top 100」第7版。今回から収益のランキングが加わり、AIに使うお金の上位1%のユーザーが、下位50%の合計より多く払っていることが分かりました。

「時間を節約する」アプリより「時間を使う」アプリが求められ、エンタメに空白がある、という見立てをランキングの画像を見ながら解説します。

2本目は、AI専用チップのEtche...