"The Medical AI Times Podcast" 医師や各専門家が最新の医療AI研究を深掘り

【今回の内容】
年間30万人を診察する小児科クリニック立ち上げの経緯 / 受付からバックオフィスまで徹底した自社開発 /Claude活用！ 風呂の中で勤怠システムを自作 / プログラミング知識ゼロでも1日8個のアプリを作れる衝撃 / API連携や議事録自動生成による研究スピードの向上 / なぜnoteで毎日発信するのか？/ 海外製ロボット依存への危機感 / 2040年の介護人材不足問題と45兆円に膨らむ社会保障費の課題 / 作業が全てAIに代替される時代にこそ求められる「感謝」と「人格」の価値

【出演者】
小暮 裕之…医療法人社団モルゲンロート理事長 ...

【今回の内容】
世界最大級の医療ITカンファレンス「HIMSS26」に参加してきました！/注目は「生成AIがどうオペレーションに活かされているか」 / 米国の病院に広がる「チーフAIオフィサー」の存在と立体的な推進体制 / 初の「AIパビリオン」が新設 / 外来スケジュールの自動化や文書作成、コールセンターの自動化によるワークフロー改善 / 導入後1年で週630時間の短縮を実現した米国病院の事例 / 医療体制が異なる米国事例を日本にそのまま持ち込むことの難しさ / 多様な課題を束ねるため各病院に「AI委員会」を設けるべき / 地方の病院などリソース不足の...

【今回の内容】
内科医→眼科医→厚労省行政官→国がん→起業という稀有なキャリア/糖尿病網膜症の早期発見の重要性/かかりつけ医が眼底検査を行うという体制の構築/スマホ装着型眼底カメラの開発/動画撮影からAIが最適な静止画を自動抽出という逆転の発想/研究で終わらせず社会実装を目指して/将来的に途上国への展開も/「防げる失明」のない社会の実現を
【出演者】
水野 優…国立がん研究センター東病院　医療機器開発推進部門 医員
植田大樹…大阪公立大学大学院医学研究科人工知能学教授（X：⁠@DaijuUeda⁠）
島原佑基…The Medical AI Times C...

【今回の内容】
世界最大級の放射線学会「RSNA2025」への参加報告/-11℃の極寒というシカゴの過酷な環境/共同研究先との楽しい交流/「胸部レントゲンから年齢を推定するAI」を発表/日本は世界から2周遅れ/AI議論は「導入」から「性能の監視と更新」のフェーズへ/米国と日本のDX推進モチベーションの格差/医療現場のワークフローを変える「オーケストレーション」の可能性/数千万枚のデータを収集した韓国企業の圧倒的パワー/日本でも加速する「がん検診の二重読影をAIに」/AIの対象臓器も多角化へ
【RSNA 2025 AI現地速報レポートを公開】
こちらからダ...

【今回の内容】
大病院の情報伝達、未だアナログ問題/業務時間外に行わざるを得ないカンファレンス/スマホで手術台帳を撮影し、医療者簡単に共有/外科医は他の医師より2.5～5.5時間程度残業が長い/ OpeOneを入れると実際に作業行程が減る/各病院ごとにどうカスタマイズするか/外科医が手術に専念できる未来を/海外の外科医も同じ問題を抱えている/BECからの出資が決定！/地方の医師不足を解消する一助にも/人件費削減におけるDXの在り方/循環器内科の手術効率もアップ/米国留学から帰ってきて感じた違和感/Yコンビネータですらピボット3回/最初は医師向けメディアを...

【今回の内容】
希少難病など専門性の高い領域に焦点を当てる/「確定診断がつくまで9年」という原体験/希少疾患に詳しい専門医の数は構造的に少なくなる/ドメイン知識を得るためにまず本棚の左から右まで読破/新たなAIサービス「Medii Q」とは/臨床疑問の入力でエビデンスを取得、さらに専門医にも相談可能/PerplexityやChatGPTとの違いは？/「医師の私から見ても相当質の高い回答が提示されている」/96％の医師が「出力結果は適切」と回答/個人情報をマスキング、サーバーにも保存しない安心設計/誰も取り残さない医療を/患者さん向けサービス展開もあり得る...

【今回の内容】
データベースといえばUKバイオバンク/泥臭いデータベース作成の重要性/"all you need is dataset"/全身MRIデータが保存されているのは珍しい/UKバイオバンクの使用料は？/クラウドで気軽に使えるというメリット/日本のデータベースの現状には危機感を覚える/アジア人のデータベースはまだまだ少ない/データベース研究がまだ日本に浸透していない/「ただ集めるだけ」ではないデータベース研究/データベースの必要性は皆分かっているが…/データを「オープン」にする事/AIは胸部レントゲン1枚から白人か黒人か分かる/日本人の文化的背景...

【今回の内容】
今日は久々の「リアル収録回」です/「守りの生成AI」と「攻めの生成AI」/病院にもCTOを/次世代基盤医療法…書類作業が大変なんです。。/画像データと電カルデータの融合を目指して/MAPIが医療情報のハブになる未来/そもそも匿名加工って何？/匿名加工の研究こそがMAPIの肝/「同意」ボタンを押したら同意した事になるのか/電カルデータをChatGPTに上げる危険性/希少疾患の患者情報はどこまで匿名加工できる？/患者の疾患情報をマーケティングに活用!?/医療もデータドリブンな時代に/専門用語を噛み砕く難しさ/チームみらいのAI政策に期待/経産...

【今回の内容】
デジタル病理支援AI搭載クラウドシステムが医学部設置大学の半数で導入/デジタル化が遅れている病理の世界/遠隔病理診断、普及の肝は/関心高まるアジアの病理マーケット/意外と病理画像に人種差は少ない/1枚で1GBを超える病理画像、どう学習に活用？/進む病理画像の人工生成/病理画像から予後予測は可能？/骨の折れるデータ化、スキャニングサービスも提供/独自フォーマットが乱立する病理領域/AIは病理医の上位互換になり得る？/AIに最適化された染色方法とは/医学部に進むも、医師免許は取らずに起業/やるべき時にタイミングを逃さずやり切る

【情報】
メ...

【今回の内容】
AI・VR・DTx・SaMD…30超の製品を紹介/2年前から温めてきた企画/診療科の垣根を超えて/「産官学」だけでなく「産官学『金』」/生成AIは医師の相棒? ライバル?/SaMDを現場に届けるには/どこにも書いてない内容が目白押し/この1・2年で研究開発段階から実装の時代に/働き方改革推進の波に乗って/第2弾、第3弾をぜひ出していきましょう！/スタートアップだけでなく、DXを推進する医療機関の特集も/編集部も驚くスタートアップのスピード感/「いつ刊行するのがベストなのだろう」/ChatGPTも活用して付けられたタイトル/「今日から使える...

【今回の内容】
デジタルバイオマーカーから疾患の状態を評価する/病院の「外」で診療の連続性を保つために/「テクノロジーは人を幸せにしてきたのだろうか」/ 「AIと医療の関係研究所」を設立した経緯/近代の「病気」という概念を再確認する必要性/果たしてその「病気」は治さなければならないものなのか/LLMを医師と患者の間に置くと何が起きるか/「速くて効率的になる」以外の軸にも目を向ける/医療を変えようと思うと人文学を学ばないといけない/生成AIは非対称性を埋める/ブラックボックスであるAIが出力した鑑別診断を信じますか？/デジタルバイオマーカーがAIのブラック...

【今回の内容】
長時間心電図を自動解析、心房細動を検出/希少疾患治療から創業へ/24時間で2kmにもなる心電図データ/心電図の波形に隠された膨大なデータ/心電図メーカーが抱えていたイノベーションのジレンマ/「ソフトを開発して終わり」ではない/循環器医はAIへの受容性が高い？/1970年代から研究されてきた心電図の自動診断/パターン認識はできるが解釈モデルの作成は困難/売りは「劇的に手間を減らせる」/「感度100％」ではなく「致命的な心疾患だけは見落とさない」を目指す/AI導入が検査件数増に繋がる/正常波形の心電図から将来の心房細動発症を予測する/リスク評...