"The Medical AI Times Podcast" 医師や各専門家が最新の医療AI研究を深掘り

【今回の内容】
生成AIの診断精度をメタアナリシス/専門医には及ばないが非専門医と同等/LLMの知識と統計解析の知識の両輪が必要/ChatGPT、放射線科クイズの正答率は？/生成AIブームから最速レベルでアクセプト/ぶっちゃけ診断性能の良いモデルは？/今後、生成AIへの期待値調整が重要/reviseでデータを再収集、ギリギリまで最新の知見を盛り込んだ/私の研究を「型」として活用して/診断性能「以外」の取り組みも面白い領域/今後、多面的な生成AIの評価が可能になっていくだろう【情報】
A systematic review and meta-analysi...

【今回の内容】
グリオブラストーマの診断治療を目指して/MRIの撮影と超音波の撮影を同時に行いたい/イメージングとロボティクスの掛け合わせ/活発な研究室内コラボ/脳だけでなく前立腺、心臓、筋肉まであらゆる臓器がターゲット/病院を完全に模倣した施設を使用可能/アグレッシブな校風/reseacher assistantとteaching assistantの違い/PhD後はアカデミア? 企業?/ガツガツ攻めたいなら米国がオススメ/企業との連携も進めていきたい/機械工学・電気電子工学・情報工学。どれを軸にする？/日本だけで進路を考えると息苦しい/英語の壁を突破...

大量のダブルチェックが発生する大腸内視鏡検査/AI研究のきっかけは松尾豊教授のコメント/リーンに進める事の重要性/2030年には全世界でAI医療が当たり前になるはず/当たり前のように失敗できる環境が成功を生み出す/医療機器は作って終わりではない/社会実装は革命を起こす事と同じ/ビジネス面だけでなく社会的にも大きなインパクトのある事業/伴走してくれるVCを探そう/VCは競合もするけど協業もする/ホームランを狙うのではなく「正しい決定を積み重ねる」/感情的に相手を責めず、論文・学会発表で仲間づくり/「AI医療機器は終わりなきバージョンアップ」/「全然使えない...

【今回の内容】
完全無下剤のバーチャル内視鏡検査システムを開発/大腸癌は「亡くなる必要のない癌」/今年春から治験開始予定/日米同時進出の野望/会社設立から治験開始までの圧倒的な速度感/MayoClinicでの貴重な経験/40-60代の半数が内視鏡検査を忌避している/1.5次スクリーニングとしての活用法/ユカリア提携の裏話!?/岡本さんの軸となる2つの行動指針/研究にとどまらず「社会実装したい」/想定するよりかなり大変だったAI開発/一歩踏み出せない研究者へのアドバイス/「ちょっとでも価値があると思ったらすぐにでもやった方がいい」/失敗したところでそんなに...

【今回の内容】
ぜひ下記のJHIH noteをお読みください/病院移転とDX推進/本来は移転予算の無いような病院を救いたい/病院の意思決定者は誰か/米国は情シスの立場が強い/トップにAI・DXに興味を持ってもらうには/DXを用いて病院の価値転換を/DX導入のコストをどこからもってくるか/実証実験できる医療施設を増やしたい/Mayo Clinicのような取り組みを日本で展開するには/医療とビジネスとの狭間でのAI開発/JHIH AIホスピタル作りたい！/病院向けソリューションをパッケージ化して導入促進できないかな？/医療DX全体の機運を高めたい/実は今、医...

【今回の内容】
DeepTechにフォーカスをあてたVC/第一印象は「何だか怖そうな人だな」/「もっと早く私を呼ぶべきだったのでは??」/今、注目している領域は「個別化医療」/疾患の層別化ができるようになってきた/血液データ、画像データ、PHR…マルチモーダルで診療/スタートアップが診断・方針決め・治療まで一気通貫で/営利企業と医療機関の連携を進めるために/「どう承認を取るか」から「どう広めるか」への変遷が求められている/臨床的有効性は当然、では経済的インセンティブは?/マスに広めるために必要な一工夫/「判断力が高く、課題を的確に見つけられる」医師起業家...

【今回の内容】
MAPIの忘年会にお邪魔してます/全ての人が生成AIを使いこなせる世界を/「今どきChatGPTを使いこなせていない放射線科医っているの？」/自動運転と画像診断支援AIの類似性/ヘルシンキ宣言の改訂でデータの二次利用が盛り込まれた/米国ではSaMDの承認が1000を超えた/生成AIはSaMDに入るか否か/なぜ電カルは医療機器でないのか/聖マリから生成AI関連のスタートアップが/AI医療機器協議会がホワイトペーパー策定/ガイドラインを整備しないと動けない日本の国民性/走りながら修正する米国の強さ/「危機感」の重要性/国策として医療AIを推進...

【今回の内容】
学会は人との出会いが醍醐味/笠井教授は何とRSNA参加回数20回！/RSNAとAIブームの変遷、工学と医学の思考の違い/「CADは対話をしてくれない、寡黙なんだよ」/AIをどう実臨床に応用していくか/「役に立つかどうか」から「どうやって活かすのか」のフェーズに/笠井教授と植田先生、実はコンペティター/世界中で行われる「胸部X線画像から呼吸機能の推定」研究/検診施設と連携し、超早期に異常を捉える/予後予測はAIがやるべき領域/AIの実装は「総合格闘技」/工学における「松尾研究室」のようなシステムを医学にも/LLMはワークフローの改善だけでな...

【今回の内容】
RSNAは大きすぎてシカゴでしか開催できない!?/100社以上のAIスタートアップが展示/目指せ『Radiology』accept/NVIDIA, MONAI, SaMD, 医療AIの公平性、気候変動……/持続可能なLLM開発とは/放射線科はどこまで生成AIを規制するのか/FDAがJAMAに「LLMも規制していこう」と指針を/画像診断支援AIは今後どうなる？/新規性の高いAI研究、ハードルが高くなってきている/「市場との親和性」の視点が重要/「予後予測系」と「治療方法の選択系」/今の時代、TNM分類でホントにいいの？/仮想的にどの薬剤が最...

【今回の内容】
「医療AI開発者養成プログラム(CLAP)」とは/島原氏・植田氏がCLAPで院生向けに講義した内容とは/生成AIと医師の能力の差から見えてきた、医療AI教育の難しさ/「僕の能力なんて次世代AIに抜かれる事は目に見えている」/もはや大学の先生より生成AIから学ぶ方がいいのでは、という時代/研究環境だけは完璧に用意して、後は学生の自主性に任せる/"突然変異"の学生が引っ張る時代から民主化時代に/医療AI教育、米国の現状/「今の医学生、医療AIスタートアップにめちゃくちゃ興味持ってる」/医療AIの知識はこれからの医学生にとってほぼ必須/教える頃...

【今回の内容】
医療とAIの融合が持つ潜在的な力/立ち上げ時は無我夢中で記事を書いていた/読者からのご意見が心の支えに/ネタ探しで一貫して心がけている事/論文の本質を突いた記事の書き方/同じ論文を読んでも研究者ごとに視点は変わる/2020年からは「コロナ一色に」/「俺達、コロナ研究しかできないのか」という懸念/The Medical AI TImesの買収劇/医療AIのエコシステムを作るために/「音声は想いを乗せられる」

【出演者】

岡本将輝…The Medical AI Times 編集長（X：⁠⁠⁠@MedicalAITimes⁠⁠⁠）

島原佑...

【今回の内容】
◯ 第60回日本医学放射線学会秋季臨床大会/日本医用画像電子情報・人工知能研究会の所感を現地（福岡国際会議場）からお届けします。（収録日：2024/10/21）

AIに存在する4つのバイアス/医用画像の利活用方法の課題/シンポジウムの発表順番って大事だよね/マンモ領域の精度管理が多領域の参考に/診断の自動化に最も近い領域は？/放射線領域での生成AIプロンプト例/エンジニアリング系テーマはどこまで受け入れられるか/10年後の放射線科医の役割は？/医療AIの導入を牽引する放射線科医/電カル×生成AIは今後どうなる/今後、AIをモニタリングす...